首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于神经网络的电站锅炉水冷壁积灰结渣监测模型的研究
引用本文:李智,蔡九菊,胡俊宇.基于神经网络的电站锅炉水冷壁积灰结渣监测模型的研究[J].节能,2004(9):3-5.
作者姓名:李智  蔡九菊  胡俊宇
作者单位:东北大学热能工程系,辽宁,沈阳,110006;沈阳工程学院,辽宁,沈阳,110036;东北大学热能工程系,辽宁,沈阳,110006;沈阳工程学院,辽宁,沈阳,110036
基金项目:辽宁省自然科学基金资助项目 ( 2 0 0 2 2 0 97)
摘    要:针对阜新电厂 2 0 0MW机组燃煤锅炉进行了多工况热态测试 ,获得了数据样本 ,运用BP神经网络和LM算法建立了电站锅炉水冷壁积灰结渣的监测模型。所建的神经网络监测模型 ,能够反映锅炉水冷壁积灰结渣的程度 ,为电站锅炉吹灰优化系统的开发打下了良好的基础。

关 键 词:锅炉水冷壁  BP神经网络  积灰结渣  监测
文章编号:1004-7948(2004)09-0003-03
修稿时间:2004年8月2日

Research of fouling and slagging Monitoring model of boiler waterwall at power station based on neural network
LI Zhi,CAI Jiu-ju,HU Jun-yu.Research of fouling and slagging Monitoring model of boiler waterwall at power station based on neural network[J].Energy Conservation,2004(9):3-5.
Authors:LI Zhi  CAI Jiu-ju  HU Jun-yu
Abstract:The fouling and slagging of a 200MW unit′s burning coal boiler waterwall at Fuxin Power Plant is tested and data specimens have been gained. Taking BP neural network based on Levenberg-Marquardt(LM) algorithm, fouling and slagging monitoring model of boiler waterwall at power station is established. With the help of monitoring model based on neural network, fouling and slagging of the boiler waterwall can be known. It is contributed to make better base of developing soot-blowing optimization system.
Keywords:boiler waterwall  BP neural network  fouling and slagging  monitoring
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号