基于Apriori算法的关联规则挖掘系统设计与实现 |
| |
作者姓名: | 麦丞程 |
| |
作者单位: | 南京师范大学,南京,210023 |
| |
摘 要: | 设计并实现了一个基于Apriori算法的关联规则挖掘系统.该系统采用Java技术,具有可移植性强、人机交互界面美观、实用性强等优势,可以对频繁项集和关联规则进行挖掘.并对系统进行了测试,发现当数据规模相同时,最小支持度越大,Apriori算法挖掘时间越短;当最小支持度相同时,数据规模越大,Apriori算法挖掘的时间越长.
|
关 键 词: | 数据挖掘 频繁项集 关联规则 Apriori算法 |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
|