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基于Apriori算法的关联规则挖掘系统设计与实现
作者姓名:麦丞程
作者单位:南京师范大学,南京,210023
摘    要:设计并实现了一个基于Apriori算法的关联规则挖掘系统.该系统采用Java技术,具有可移植性强、人机交互界面美观、实用性强等优势,可以对频繁项集和关联规则进行挖掘.并对系统进行了测试,发现当数据规模相同时,最小支持度越大,Apriori算法挖掘时间越短;当最小支持度相同时,数据规模越大,Apriori算法挖掘的时间越长.

关 键 词:数据挖掘  频繁项集  关联规则  Apriori算法
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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