| 基于复合EKF算法的锂电池组的SOC估计 |
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| 引用本文： | 王长清,朱敏.基于复合EKF算法的锂电池组的SOC估计[J].电源技术,2015,39(2):285-286,342. |
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| 作者姓名： | 王长清 朱敏 |
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| 作者单位： | 河南师范大学物理与电子工程学院,河南新乡,453007 |
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| 摘 要： | 动力锂电池组的荷电状态SOC估计是电动汽车能量控制的重要参数。针对串联锂电池组的SOC估计问题,利用扩展卡尔曼滤波法(EKF)和传统的安时积分法相结合(复合EKF算法)优势互补,并运用对于扩展卡尔滤波法较准确地估计电池的Thevenin模型,以电池组的最小单体电池的电压作为参考电压值,用提出的算法结合所选用的电池模型,对模拟电动车的实际工况进行电池组放电实验,证明这种复合算法不但比EKF法估计SOC准确,对误差还有一定的修正能力,而且还能满足电动车SOC准确度的需要。
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| 关 键 词： | SOC估计 EKF算法 Thevenin模型 复合EKF算法 |
A new estimation method of Li-batteries SOC based on composite EKF |
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| WANG Chang-qing,ZHU Min.A new estimation method of Li-batteries SOC based on composite EKF[J].Chinese Journal of Power Sources,2015,39(2):285-286,342. |
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| Authors: | WANG Chang-qing ZHU Min |
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| Affiliation: | WANG Chang-qing;ZHU Min;College of Physics and Electryic Engineering, Henan Normal University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | estimation of SOC extended Kalman filter Thevenin model composite EKF |
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