| 食品级液体二氧化碳提纯工序人工神经网络建模 |
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| 引用本文： | 周芳芹,汤剑,刘欢培.食品级液体二氧化碳提纯工序人工神经网络建模[J].计算机与应用化学,2008,25(10). |
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| 作者姓名： | 周芳芹 汤剑 刘欢培 |
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| 摘 要： | 在食品级液体CO2生产提纯工序中,提纯塔出口处CO2质量经常出现不稳定的现象.现根据生产过程中检测到的一系列生产指标,运用广义回归神经网络建模的方法,建立了CO2提纯塔出口浓度的预测模型,并将所建的广义回归神经网络模型与主元回归模型的仿真结果进行比较.比较结果表明,广义回归神经网络能获得更加准确、可靠的模型,应用在食品级液体CO2生产状态监控中效果不错.
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| 关 键 词： | 广义回归神经网络 CO2提纯 建模 |
Modeling in purify process of food additive carbon dioxide based On artificial neural network |
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| Zhou Fangqin,Tang Jian,Liu Huanpei.Modeling in purify process of food additive carbon dioxide based On artificial neural network[J].Computers and Applied Chemistry,2008,25(10). |
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| Authors: | Zhou Fangqin Tang Jian Liu Huanpei |
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