| 基于NN/HMM混合模型的汉语短关键词识别系统 |
| |
| 引用本文： | 欧嘉致,陈凯江,王秀萍,李宗葛. 基于NN/HMM混合模型的汉语短关键词识别系统[J]. 小型微型计算机系统, 2003, 24(1): 143-146 |
| |
| 作者姓名： | 欧嘉致 陈凯江 王秀萍 李宗葛 |
| |
| 作者单位： | 复旦大学,计算机系,上海,200437 |
| |
| 摘 要： | 本文介绍了针对汉语单音节验证的分类器.与以往的方法相比较本文作了两项改进:一是按照汉字的发音特点和声学特征来构造识别器中的填充模型;二是结合HMM的统计特性和神经元网络(NN)的分类能力来对假想命中进行验证,NN的输入不是传统的特征矢量,而是一系列HMM的输出概率和模型驻留时间.实验表明,新方法比两个基准模型分别有15.2%和19.2%的提高.
|
| 关 键 词： | 汉语短关键词识别 NN/HMM混合模型 |
| 文章编号： | 1000-1220(2003)01-0143-04 |
| 修稿时间： | 2001-04-27 |
Hybrid Neural-Network/HMM Based System for Mandarin Short Keyword Spotting |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
