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| 基于模糊推理的Ti-Fe-Mo-Mn-Nb-Zr系钛合金性能预测及成分优化 | |
| 作者姓名： | 张新平 于思荣李蕊刘耀辉 何镇明 |
| 作者单位： | 1. 吉林大学,吉林,长春,130025 2. 中兴通讯股份有限公司南京研究所,江苏,南京,210002 |
| 摘 要： | 考察了不同成分的Ti-Fe-Mo-Mn-Nb-Zr合金的压缩强度、硬度,得到了高压缩强度,硬度与牙本质相近的钛合金。在综合考虑钛合金成本、力学性能的基础上,采用模糊推理系统建立了钛合金中的元素质量百分含量与硬度之间的关系,并通过实验法进行了验证,预测结果与实际测定结果的对比是令人满意的。在保证性能的基础上,利用训练好的模糊推理系统对材料的成分进行优化,减少贵重元素的加入量。 |
| 关 键 词： | 钛合金 模糊推理系统 硬度 成分优化 |
| 文章编号： | 1002-185X(2003)09-0727-05 |
| 修稿时间： | 2002-03-01 |
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