| 基于力和放电状态信号的磨削-电火花脉冲放电加工智能控制 |
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| 引用本文： | 闫鹏,张建华,白文峰. 基于力和放电状态信号的磨削-电火花脉冲放电加工智能控制[J]. 电加工与模具, 2008, 0(1): 25-28 |
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| 作者姓名： | 闫鹏 张建华 白文峰 |
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| 作者单位： | 山东大学机械工程学院,山东济南,250061;山东大学机械工程学院,山东济南,250061;山东大学机械工程学院,山东济南,250061 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 山东省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 实验结果表明:在超声振动辅助磨削-电火花脉冲放电复合加工过程中,平均磨削力的变化与短路率的变化趋势相似.将多传感器数据融合技术与模糊逻辑理论相结合,通过采集磨削力和脉冲放电状态信号,并将信号的变化和变化率作为模糊控制器的输入,建立相互联系的双模糊控制器.通过磨削力模糊控制器的输出调整系数来调整短路率模糊控制器中短路率阈值,建立起两个模糊控制器之间的联系.在Matlab/simulink模块中建立双模糊控制器和参数自调整系统组成的智能控制系统的仿真模型,并进行了仿真试验,其结果表明两个模糊控制器的结合能有效控制参考电压,从而避免了控制信号的突变和跃迁.
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| 关 键 词： | 复合加工 短路率 磨削力 模糊控制 仿真 |
| 收稿时间： | 2007-09-03 |
| 修稿时间： | 2007-09-03 |
Intelligent Control of Ultrasonic Vibration Aided Grinding-EDM Based on Grinding Force and Short Circuit Ratio |
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| Yan Peng,Zhang Jianhua,Bai Wenfeng. Intelligent Control of Ultrasonic Vibration Aided Grinding-EDM Based on Grinding Force and Short Circuit Ratio[J]. Electromachining & Mould, 2008, 0(1): 25-28 |
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| Authors: | Yan Peng Zhang Jianhua Bai Wenfeng |
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| Affiliation: | Yan Peng,Zhang Jianhua,Bai Wenfeng (Sh,ong University,Jinan 250061,China) |
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| Abstract: | Experimental results show that the variational trend of grinding force and short circuit ratio is similar in ultrasonic vibration aided electrical discharge grinding(UEDG) process,that is,the grinding force and short circuit rate will be increased in the combined machining process.Combining multi-sensor data fusion and fuzzy logic control,the signal of grinding force and discharge states are the inputs of grinding force fuzzy controller and short circuit ratio controller respectively.The two fuzzy controlle... |
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| Keywords: | combined machining short circuit ratio grinding force fuzzy control simulation |
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