| PG 9351FA燃气-蒸汽联合循环机组性能劣化研究 |
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| 引用本文： | 林志文,冯景浩,杨 承,马晓茜.PG 9351FA燃气-蒸汽联合循环机组性能劣化研究[J].热力发电,2022,51(2):132-141. |
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| 作者姓名： | 林志文 冯景浩 杨 承 马晓茜 |
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| 作者单位： | 1.广州珠江天然气发电有限公司，广东 广州 511457；2.华南理工大学电力学院，广东 广州 510640 |
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| 摘 要： | 为定量分析燃气-蒸汽联合循环机组性能劣化程度，提出机组在不同负荷下的性能-时间劣化研究模型。基于PG 9351FA型联合循环机组历史运行数据，利用GA-BP神经网络建立各年份燃气轮机效率及联合循环效率预测模型。在THERMOFLEX仿真软件中建立联合循环全工况物理模型，研究压气机和透平不同劣化程度对系统性能的影响。结果表明:基于数据驱动的系统效率预测模型的测试集相对误差均在3.5%以内，且相关系数R值均高于0.9，模型泛化能力较好；同一负荷下燃气轮机效率和联合循环效率逐年降低，机组A级检修对其高负荷工况下的效率有较明显恢复；透平劣化对机组性能的影响大致为压气机劣化的2倍。本文工作可为劣化机理的研究提供理论指导，具有工程应用价值。
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| 关 键 词： | 燃气-蒸汽联合循环 性能劣化 GA-BP神经网络 物理仿真 |
Investigation on performance degradation of PG 9351FA based gas-turbine combined cycle unit |
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| LIN Zhiwen,FENG Jinghao,YANG Cheng,MA Xiaoqian.Investigation on performance degradation of PG 9351FA based gas-turbine combined cycle unit[J].Thermal Power Generation,2022,51(2):132-141. |
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| Authors: | LIN Zhiwen FENG Jinghao YANG Cheng MA Xiaoqian |
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| Affiliation: | 1. Guangzhou Zhujiang LNG Power Generation Co., Ltd., Guangzhou 511457, China;
2. School of Electric Power, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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