基于神经网络的冷却猪肉新鲜度测定

应用快速、准确的方法对冷却猪肉新鲜度进行测定。以挥发性盐基氮含量、肉浸液pH、液体电导率、肌红蛋白含量和色差仪a值等五项理化指标为自变量,以天数的改变为因变量,在Matlab操作平台下应用BP神经网络对新鲜度进行预报,并与感官评判方法及单独测定挥发性盐基氮方法进行比较。结果显示,BP神经网络最为准确,正确率达到87.5%。