基于神经网络的冷却猪肉新鲜度测定 |
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引用本文: | 王笑丹, 孙永海, 胡铁军, 郭建, 王占博, 马旭. 基于神经网络的冷却猪肉新鲜度测定[J]. 食品工业科技, 2005, (05): 173-175. |
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作者姓名: | 王笑丹 孙永海 胡铁军 郭建 王占博 马旭 |
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摘 要: | 应用快速、准确的方法对冷却猪肉新鲜度进行测定。以挥发性盐基氮含量、肉浸液pH、液体电导率、肌红蛋白含量和色差仪a值等五项理化指标为自变量,以天数的改变为因变量,在Matlab操作平台下应用BP神经网络对新鲜度进行预报,并与感官评判方法及单独测定挥发性盐基氮方法进行比较。结果显示,BP神经网络最为准确,正确率达到87.5%。
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关 键 词: | 冷却猪肉 新鲜度 BP神经网络 感官评判 理化指标 |
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