首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于信息融合技术的加工过程监测系统研究
引用本文:杨占玺,韩秋实,孙志永.基于信息融合技术的加工过程监测系统研究[J].机械设计与制造,2009(9).
作者姓名:杨占玺  韩秋实  孙志永
作者单位:1. 机械科学研究院,北京,100044
2. 机械科学研究院,北京,100044;北京信息科技大学,机电工程学院,北京,100192
3. 北京信息科技大学,机电工程学院,北京,100192
基金项目:北京市教委科技发展计划重点项目 
摘    要:加工过程状态的监测与控制是提高机床智能化的重要研究内容,为实现加工过程的智能化监测与控制必须以多传感器及多传感器信息融合技术为基础.提出了一种基于粗糙集理论和神经网络的多传感器智能信息融合方法,该方法将粗糙集理论作为实现多传感器数据融合的方法,同时针对粗糙集理论只能处理离散数据的问题.提出了使用自组织特征映射网络对传感器采集数据进行离散化及聚类处理的方法,针对粗糙集理论在决策融合处理方面的不足,提出了使用BP神经网络来实现决策规则的有效融合,分析了该方法的原理、关键技术及实现方法,为后期的进一步的研究和应用打下基础.

关 键 词:加工过程监控  粗糙集  自组织特征映射  信息融合

Research on machining process monitoring system based on multi-sensor information fusion
YANG Zhan-xi,HAN Qiu-shi,SUN Zhi-yong.Research on machining process monitoring system based on multi-sensor information fusion[J].Machinery Design & Manufacture,2009(9).
Authors:YANG Zhan-xi  HAN Qiu-shi  SUN Zhi-yong
Affiliation:1China Academy of Machinery Science and Technology;Beijing 100044;China;2Beijing Information Science & Technology University;College of Electronic Mechanical Engineering;Beijing 100192;China
Abstract:The important research content about intelligent machine is the monitoring and control of machining process. In order to achieve the aim,multi-sensor and multi-sensor information fusion technologies must be used. So far many researchers presented a variety of multi-sensor information fusion systems and fusion methods. The authors present a new information fusion method which integrates rough set theory and neural network technologies. Self-organizing feature map(SOFM)network is used to discretion and cluste...
Keywords:Machining process monitoring  Rough set  SOFM  Information fusion  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号