| 一种基于神经网络的数据挖掘方法 |
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| 引用本文： | 郑志军,林霞光,郑守淇.一种基于神经网络的数据挖掘方法[J].西安建筑科技大学学报(自然科学版),2000,32(1):28-30. |
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| 作者姓名： | 郑志军 林霞光 郑守淇 |
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| 作者单位： | 西安交通大学计算机系,陕西西安,710049 |
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| 摘 要： | 针对数据挖掘中的分类问题，本文提出了一种利用网络抽取分类规则的方法，为了易于抽取规则，采用遗传算法对神经网络的结构进行了进化，实际运行结果表明了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 神经网络 规则抽取 分数 遗传算法 |
| 文章编号： | 1006－7930(2000)01-0028-03 |
| 修稿时间： | 1999-10-15 |
An approach to the neural-netword-based data mining |
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| ZHENG Zhi-jun,LIN Xia-guang,ZHENG Shou-qi.An approach to the neural-netword-based data mining[J].Journal of Xi'an University of Architecture & Technology,2000,32(1):28-30. |
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| Authors: | ZHENG Zhi-jun LIN Xia-guang ZHENG Shou-qi |
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| Affiliation: | ZHENG Zhi-jun
,LIN Xia-guang
,ZHENG Shou-qi
;(Dept.of Computer,Xi'an Jiaotong University,Xl'an 710049,China) |
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| Abstract: | Classification is an important problem in data mining. This paper presents an approach to discover classification rules by using neural networks. Genetic algorithms is used to evolve neural network structure for extracting rules more easily. The experimental result shows the effectiveness of the method. |
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| Keywords: | data mining neural networks rule extraction classification genetic algorithms |
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