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云模型优化LSF调度算法的研究
引用本文:陈旭辉,于国龙. 云模型优化LSF调度算法的研究[J]. 计算机工程与设计, 2010, 31(13)
作者姓名:陈旭辉  于国龙
作者单位:兰州理工大学,计算机与通信学院,甘肃,兰州,730050
基金项目:国家自然科学基金,甘肃省科技攻关基金 
摘    要:为了解决LSF调度算法在实时调度中由颠簸现象引起的调度实时性差、浪费系统资源的问题,在LSF算法中引入一个任务重要度系数,采用云模型对任务重要度系数和裕度进行定量表示,并通过由重要度系数云和裕度云两个任务特征参数云模型共同确定的二维云模型,为每个任务设定一个抢占阈值,当某一就绪任务要抢占当前任务时,必须要满足它的优先级高于当前任务的抢占阈值.仿真结果表明,采用云模型优化后的LSF算法不仅有效解决了颠簸现象,而且能使紧急且重要的任务优先运行.

关 键 词:云模型  重要度  裕度  抢占阈值  实时性

Research on utilizing cloud model to optimize LSF scheduling algorithm
CHEN Xu-hui,YU Guo-long. Research on utilizing cloud model to optimize LSF scheduling algorithm[J]. Computer Engineering and Design, 2010, 31(13)
Authors:CHEN Xu-hui  YU Guo-long
Abstract:
Keywords:
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