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| 基于Additive2multipl icative 模糊 神经网的ATM 网络拥塞控制 |
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| 作者姓名： | 翟东海 李力 靳蕃 |
| 作者单位： | 西南交通大学,计算机与通信工程学院,四川,成都,610031 |
| 摘 要： | 考虑了模糊神经网络的学习功能,提出利用Additive-multiplicative模糊神经网络(AMFNN)对ATM网络进行拥塞控制的方案．在拥塞控制过程中,利用AMFNN模糊神经网络预测下一个将要到达流的特征,结合当前缓冲区的队列信息预测网络是否发生拥塞．一旦预测出将有拥塞发生,控制器则向源端反馈拥塞控制信息,信源根据拥塞信息适当降低传输速率,从而避免了拥塞的发生．仿真结果表明,该方法可改善网络对拥塞的实时处理能力,提高网络资源的利用率． |
| 关 键 词： | ATM网络 模糊神经网络 拥塞控制 信元丢失率 |
| 文章编号： | 1001-0920(2004)06-0651-04 |
| 修稿时间： | 2003-06-30 |
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