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| 基于ID3算法的股票指标选择 | |
| 作者姓名： | 胡明迪 赵永进 申长安 宋小鹏 |
| 作者单位： | 河南师范大学计算机与信息工程学院 |
| 基金项目： | 河南师范大学科研启动课题(01116500106);河南师范大学国家大学生创新创业训练计划资助项目(20130100,20130158,20130311) |
| 摘 要： | 本文针对股价这样一个随机事件的概率分布进行预测的问题,使用数据挖掘中决策树分类的算法,从股票技术上分析预测股价波动趋势,为其提供一个选择的指标。通过对股票数据的处理,计算信息增益,及各指标信息增益的比较,可以知道"成交量"这一指标更适合做为股票幅度预测的指标,这可以作为实际股票幅度预测与分析问题的参考[1-6]。 |
| 关 键 词： | ID算法 信息增益 数据离散化 股票指标 |
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