| 基于地表变形数据的潜在滑坡识别研究 |
| |
| 引用本文： | 李萌,彭思佳,白艳萍,黄兆欢.基于地表变形数据的潜在滑坡识别研究[J].科技创新与应用,2020(6). |
| |
| 作者姓名： | 李萌 彭思佳 白艳萍 黄兆欢 |
| |
| 作者单位： | 兰州大学 资源环境学院,甘肃 兰州 731000;兰州大学 资源环境学院,甘肃 兰州 731000;兰州大学 资源环境学院,甘肃 兰州 731000;兰州大学 资源环境学院,甘肃 兰州 731000 |
| |
| 摘 要： | 潜在滑坡识别对地质灾害高发区的滑坡研究有重要意义。文章以中巴经济走廊灾害多发区某一试验区为例,结合由2014-2019的Sentinel1-A雷达数据计算出的地表变形数据,选取试验区地形、水文、地质、聚类共8种特征变量基于随机森林模型进行滑坡识别,滑坡识别结果总体精度为88.62%,Kappa系数为0.78。结果表明,结合地表变形数据的随机森林模型可以较好的识别潜在滑坡,聚类特征对于识别结果有重要贡献。
|
| 关 键 词： | 随机森林 中巴经济走廊 地质灾害 特征变量 |
Identification of Potential Landslides Based on Surface Deformation Data |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
