| 基于两阶段聚类的单相电能表质量评价模型研究 |
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| 引用本文： | 夏伟钊,滕欢,曹敏,沈鑫,赵楠. 基于两阶段聚类的单相电能表质量评价模型研究[J]. 电测与仪表, 2020, 57(7): 120-125 |
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| 作者姓名： | 夏伟钊 滕欢 曹敏 沈鑫 赵楠 |
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| 作者单位： | 四川大学电气工程学院;云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
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| 摘 要： | 电能表的检定误差是评价电能表质量的重要指标之一。当前,行业内主要以基本误差限作为合格与不合格的评价指标,缺乏对合格指标的进一步细分。此外,人工处理的工作量巨大。针对这些问题,提出了一种基于两阶段聚类的电能表质量评价模型。首先分析了各种聚类方法的适用范围与A、B、C三个厂家单相电能表的检定数据,选择K-means算法与HDBSCAN(Hierarchical Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)作为分析方法。随后,在第一阶段聚类采用HDBSCAN确定K-means算法的K值和初始聚类中心,以解决初始聚类中心随机化的问题。在第二阶段聚类采用K-means算法对所有三个厂家的检定数据进行聚类,得出各聚类类别的统计量描述以确定类别的优劣性,并对结果进行验证。最后,计算得出各厂家和各型号的检定数据在不同类别的占比,给出评价模型的一般推广。所提方法可为电网公司单相电能表厂家与型号的选择提供参考。
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| 关 键 词： | 聚类分析 电能计量 HDBSCAN K-means 检定误差 数据挖掘 |
| 收稿时间： | 2019-01-18 |
| 修稿时间： | 2019-02-01 |
Research on Quality Evaluation Model of Single phase electric Energy Meter Based on Two-stage clustering |
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| Xia Weizhao,Teng Huan,Cao Min,Shen Xin and Zhao Nan. Research on Quality Evaluation Model of Single phase electric Energy Meter Based on Two-stage clustering[J]. Electrical Measurement & Instrumentation, 2020, 57(7): 120-125 |
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| Authors: | Xia Weizhao Teng Huan Cao Min Shen Xin Zhao Nan |
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| Affiliation: | (School of Electrical Engineering,Sichuan University,Chengdu 610065,China;Electric Power Research Institute of Yunnan Power Grid Limited Liability Corporation,Kunming 650217,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | clustering analysis electric energy measurement HDBSCAN K-means verification error data mining |
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