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| 车辆实例分割算法研究 | |
| 引用本文： | 王聪,张珑.车辆实例分割算法研究[J].科技创新与应用,2020(12). |
| 作者姓名： | 王聪 张珑 |
| 作者单位： | 哈尔滨师范大学 计算机科学与信息工程学院,黑龙江 哈尔滨 150025;哈尔滨师范大学 计算机科学与信息工程学院,黑龙江 哈尔滨 150025 |
| 摘 要： | Mask R-CNN在目标检测中具有很大的优势,算法使用深度神经网络对目标进行提取特征,具有较高的检测准确度。但是如果直接使用Mask R-CNN检测车辆会存在远场景小目标车辆检测漏检的问题。针对这个问题文章在特征提取时使用ResNeXt-101-FPN网络代替Resnet残差特征金字塔网络,提高准确率的同时减少计算量。 |
| 关 键 词： | Mask R-CNN 目标检测 车辆检测 特征提取 |
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