| 基于高光谱的棉花叶片氮素检测 |
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| 引用本文： | 王赏贵,李新疆,费浩,李艳慧,孟文博,陈仁谷.基于高光谱的棉花叶片氮素检测[J].科技创新与应用,2020(3). |
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| 作者姓名： | 王赏贵 李新疆 费浩 李艳慧 孟文博 陈仁谷 |
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| 作者单位： | 塔里木大学 信息工程学院,新疆 阿拉尔 843300;塔里木大学 信息工程学院,新疆 阿拉尔 843300;塔里木大学 信息工程学院,新疆 阿拉尔 843300;塔里木大学 信息工程学院,新疆 阿拉尔 843300;塔里木大学 信息工程学院,新疆 阿拉尔 843300;塔里木大学 信息工程学院,新疆 阿拉尔 843300 |
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| 摘 要： | 采用高光谱技术检测棉花叶片氮素是本次研究的主要手段。选用新疆南疆最具代表性的棉花作物作为研究对象,采用连续投影算法(successive projections algorithm,简称SPA)和标准正态变量变换方法(standard normal variate transformation,简称SNV)等算法进行光谱预处理,并利用偏最小二乘回归模型(PLS)预测棉花叶片氮素情况,探究棉花叶片氮素和高光谱之间的关系。结果显示:SPA-PLS算法的逐渐回归结果的R值最小能达到0.8032,预测精度能达到0.9647以上,RMSEP最大为0.2604,RMSECV最大为0.1414,预测参数都达到较好效果,说明利用高光谱成像技术能够快速、准确的检测棉花叶片氮素含量,为精准施肥和生态环境保护提供帮助。
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| 关 键 词： | 棉花叶片 高光谱 氮素 SPA-PLS |
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