基于图像处理的车辆目标检测系统

相对于传统的车位目标识别技术,文章采用了基于图像处理的目标检测方法。实验中训练和测试的数据来自国际公开数据集PKLot,文章采用基于方向梯度直方图(HOG)和支持向量机(SVM)对正负样本集提取特征并生成模板,对待检测的图像提取出特征并与模板进行对比,最后用矩形框标识检测的车辆目标,经多次独立测试,可用车位的检测准确率在94%以上,试验过程中,测试了大约35万张车位图像,包含四个场景下的不同停车场图像,验证了设计流程的可行性。