| BCLCP聚类算法及其在批过程控制中的研究 |
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| 引用本文： | 陈树,徐保国.BCLCP聚类算法及其在批过程控制中的研究[J].化工自动化及仪表,2007,34(5):23-25. |
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| 作者姓名： | 陈树 徐保国 |
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| 作者单位： | 江南大学,通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 针对传统的K-均值、FCM和PCA等聚类算法的缺陷,提出了一种连续更新的过聚类和合并相结合的竞争学习(BCLCP)的聚类算法.该算法依据OPTOC的原则,构建原型点的动态邻接区域和动态背离区域,通过自分裂和聚合的策略,识别数据集中的天然聚类并给出聚类的数目.采用该算法对批过程中的历史数据进行分析,原型点的特征与对应的质量等级相符,有效地预测了该批次产品的质量,为后续批次的决策提供依据.
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| 关 键 词： | 聚类 过聚类 原型点 邻接区域 背离区域 |
| 文章编号： | 1000-3932（2007）05-0023-03 |
| 修稿时间： | 2007-07-18 |
BCLCP Clustering Algorithm with Application of Batch Process |
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| CHEN Shu,XU Bao-guo.BCLCP Clustering Algorithm with Application of Batch Process[J].Control and Instruments In Chemical Industry,2007,34(5):23-25. |
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| Authors: | CHEN Shu XU Bao-guo |
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| Affiliation: | School of Communication and Control Engineering,Jiangnan University,Wuxi 214122,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | clustering overclustering prototype neighborhood distant neighborhood |
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