| 图像特征融合在人脸识别中的应用研究 |
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| 引用本文： | 王正友. 图像特征融合在人脸识别中的应用研究[J]. 电视技术, 2013, 37(15) |
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| 作者姓名： | 王正友 |
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| 作者单位： | 上海出版印刷高等专科学校,上海,200093 |
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| 基金项目： | 江西省教育厅青年科学基金项目 |
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| 摘 要： | 主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)是基于全局结构的特征提取方法,局部保持投影(LPP)和正交拉普拉斯脸(OLF)是基于局部结构的特征提取方法,全局结构特征的弱点是忽略了局部结构特征,局部结构特征的弱点是忽略了整体结构.基于此提出了一种全局与局部结构图像特征融合(GLSF)的提取方法,将PCA和LDA的提取结果融合到LPP中,既描述了全局结构,又考虑了局部结构.在ORL及Yale上的实验结果表明,GLSF方法比PCA,LDA,LPP,OLF等方法具有更高的识别率.
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| 关 键 词： | 人脸识别 特征融合 全局与局部结构 线性判别分析 主成分分析 |
Image Feature Fusion Application in Face Recognition Research |
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| WANG Zhengyou. Image Feature Fusion Application in Face Recognition Research[J]. Ideo Engineering, 2013, 37(15) |
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| Authors: | WANG Zhengyou |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | face recognition feature fusion global and local structure LDA PCA |
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