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基于遗传算法的电渣重熔过程智能控制研究
引用本文:赵丽丽,宋锦春,刘喜海,柳洪义. 基于遗传算法的电渣重熔过程智能控制研究[J]. 机械与电子, 2008, 0(5): 16-19
作者姓名:赵丽丽  宋锦春  刘喜海  柳洪义
作者单位:东北大学机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学材料与冶金学院,辽宁,沈阳,110004
摘    要:为了使电渣重熔获得良好冶金效果,保证电渣重熔过程的稳定状态,分析研究了电渣重熔模型,对重熔电极熔速和位置进行协同控制,应用改进的遗传算法,以满足ITAE准则为寻优目标,对协同控制器参数寻优,并采用了模糊PID控制策略,研究电渣重熔过程控制系统的动态性能及相关过程变量的动态特性.研究结果表明:采用优化的协同控制,较好地实现了电渣重熔过程中电极熔速和位置的稳定控制,系统响应速度快,模糊控制策略使系统鲁棒性增强,相关过程变量的仿真结果表明了控制过程的稳定性.

关 键 词:电渣重熔模型  遗传算法  多回路优化控制  模糊控制  动态分析
文章编号:1001-2257(2008)05-0016-04
修稿时间:2008-01-02

Intelligent Control Study Based on Genetic Algorithm for Electroslag Remelting Process
ZHAO Li-li,SONG Jin-chun,LIU Xi-hai,LIU Hong-yi. Intelligent Control Study Based on Genetic Algorithm for Electroslag Remelting Process[J]. Machinery & Electronics, 2008, 0(5): 16-19
Authors:ZHAO Li-li  SONG Jin-chun  LIU Xi-hai  LIU Hong-yi
Abstract:
Keywords:
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