| 基于DHNN模型的特高压工程投资风险控制效果评价北大核心 |
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| 引用本文： | 李晓慧,王进,谷杨福,胡俊辉,宋宗耘,牛东晓.基于DHNN模型的特高压工程投资风险控制效果评价北大核心[J].华北电力大学学报,2015(4):106-110. |
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| 作者姓名： | 李晓慧 王进 谷杨福 胡俊辉 宋宗耘 牛东晓 |
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| 作者单位： | 1.国网浙江省电力公司财务资产部工程资产处310000;2.国网浙江省电力公司经济技术研究院财务资产部;3.国网浙江省电力公司台州供电公司318000;4.国网浙江省电力公司宁波供电公司315000;5.华北电力大学经济与管理学院102206; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(71471059) |
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| 摘 要： | 为提高特高压工程项目投资管理,需要对特高压投资风险进行控制,对风险控制效果评价。从特高压工程建设的8个阶段识别投资风险,构建评价指标体系,保证每个指标能客观反映该阶段下特高压工程投资风险的控制效果。应用离散型Hopfield反馈型神经网络,将评价标准转码为标准模式训练网络,输入样本模式得到待评对象的评价等级。通过对溪浙工程投资效果分析发现,该项目投资风险整体性评价等级为"A",说明该工程风险控制效果优秀。
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| 关 键 词： | 特高压工程 投资风险 离散Hopfield神经网络 |
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