| 基于反演的LS-SVM及其在土石坝沉降中的应用 |
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| 引用本文： | 韩立炜,李宗坤,王复明,姚亮. 基于反演的LS-SVM及其在土石坝沉降中的应用[J]. 水电能源科学, 2008, 26(1): 104-106,153 |
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| 作者姓名： | 韩立炜 李宗坤 王复明 姚亮 |
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| 作者单位： | 1. 郑州大学,环境与水利学院,河南,郑州,450002
2. 河南省水利科学研究院,河南,郑州,450003 |
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| 基金项目： | 河南省重大公益性科研基金 |
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| 摘 要： | 仿效BP神经网络在反演分析中的应用,利用神经网络模拟LS-SVM参数与计算结果间的关系,提出了反演参数的方法,并将其应用于陆浑水库沉降预测中.通过与神经网络的沉降预测值比较,表明该方法具有较好的可行性以及较高的预测精度,适合于解决土石坝沉降预测问题.
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| 关 键 词： | LS-SVM BP神经网络 参数反演 土石坝 沉降 反演参数 土石坝沉降 应用 Analysis Settlement Rockfill Based 预测问题 预测精度 比较 预测值 沉降预测 陆浑水库 方法 关系 结果 计算 网络模拟 神经网络 利用 |
| 文章编号： | 1000-7709（2008）01-0104-04 |
| 收稿时间： | 2007-10-22 |
| 修稿时间： | 2007-11-13 |
Application of LS-SVM Based on Back-analysis in Rockfill Dam Settlement Analysis |
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| HAN Liwei,LI Zongkun,WANG Fuming,YAO Liang. Application of LS-SVM Based on Back-analysis in Rockfill Dam Settlement Analysis[J]. International Journal Hydroelectric Energy, 2008, 26(1): 104-106,153 |
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| Authors: | HAN Liwei LI Zongkun WANG Fuming YAO Liang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | LS-SVM BP neural network parameter back analysis rockfill dam settlement |
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