| 基于自适应遗传算法的规模化电动汽车智能充电策略研究 |
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| 引用本文： | 张聪,许晓慧,孙海顺,周鑫.基于自适应遗传算法的规模化电动汽车智能充电策略研究[J].电力系统保护与控制,2014,42(14):19-24. |
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| 作者姓名： | 张聪 许晓慧 孙海顺 周鑫 |
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| 作者单位： | 华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室，湖北 武汉 430074;中国电力科学研究院，北京 100000;华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室，湖北 武汉 430074;华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室，湖北 武汉 430074 |
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| 基金项目： | 国家电网公司基础性前瞻性科技项目资助（NY71-13-014） |
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| 摘 要： | 电动汽车充电负荷在时空上具有不确定性,大规模电动汽车无序充电会导致配电网峰值负荷超过设备允许极限,给电网运行带来严重影响。以平滑配电网日负荷曲线为优化目标,建立了考虑各电动汽车用户充电需求约束的规模化电动汽车智能充电控制策略求解模型,并采用自适应遗传算法求解。以IEEE33节点配电网系统为例,基于蒙特卡洛随机模拟规模化电动汽车并网场景,对比研究了无序充电和智能充电两种控制模式下电动汽车负荷对配电网的影响,验证了利用所提方法对实现平滑负荷的有效性。
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| 关 键 词： | 蒙特卡洛模拟 自适应遗传算法 智能充电 电动汽车 配电系统 |
| 收稿时间： | 2014/4/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 7/8/2014 12:00:00 AM |
Smart charging strategy of large-scale electric vehicles based on adaptive genetic algorithm |
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| ZHANG Cong,XU Xiao-hui,SUN Hai-shun and ZHOU Xin.Smart charging strategy of large-scale electric vehicles based on adaptive genetic algorithm[J].Power System Protection and Control,2014,42(14):19-24. |
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| Authors: | ZHANG Cong XU Xiao-hui SUN Hai-shun and ZHOU Xin |
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| Affiliation: | State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China;China Electric Power Research Institute, Beijing 100000, China;State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China;State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Monte Carlo simulation adaptive genetic algorithm smart charging electric vehicles distribution networks |
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