| 基于LM优化算法的BP神经网络目标识别方法 |
| |
| 引用本文： | 侯亚丽,李铁.基于LM优化算法的BP神经网络目标识别方法[J].探测与控制学报,2008,30(1):53-57. |
| |
| 作者姓名： | 侯亚丽 李铁 |
| |
| 作者单位： | 西安机电信息研究所,陕西,西安,710065 |
| |
| 基金项目： | 解放军总装备部预研项目 |
| |
| 摘 要： | 误差反向传播算法（Back-propagation简称BP算法）是当前前馈神经网络训练中应用最多的算法。针对BP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点，通过采用基于优化理论的Levenberg-Marquardt（LM）算法来改进BP算法。对提取的目标瞬态特性特征归一化后作为BP神经网络的输入，通过Matlab仿真对网络进行调整，并将训练好的网络进行军事目标识别。结果表明，该方法合理可行，且收敛速度快，预测精度高，为目标识别提供了一种新方法。
|
| 关 键 词： | 瞬态特性 奇异值特征 LM算法 |
| 文章编号： | 1008-1194(2008)01-0053-05 |
| 修稿时间： | 2007年11月5日 |
Improvement of BP Neural Network by LM Optimizing Algorithm in Target Identification |
| |
| HOU Ya-li,LI Tie.Improvement of BP Neural Network by LM Optimizing Algorithm in Target Identification[J].Journal of Detection & Control,2008,30(1):53-57. |
| |
| Authors: | HOU Ya-li LI Tie |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
