| 基于GBDT的卫星工程参数异常检测 |
| |
| 引用本文： | 马文臻,王爱玲,李旭东,黎建辉,邹自明,李云龙. 基于GBDT的卫星工程参数异常检测[J]. 计算机系统应用, 2022, 31(1): 138-144. DOI: 10.15888/j.cnki.csa.008263 |
| |
| 作者姓名： | 马文臻 王爱玲 李旭东 黎建辉 邹自明 李云龙 |
| |
| 作者单位： | 中国科学院 计算机网络信息中心, 北京 100190;中国科学院 国家空间科学中心, 北京 100190;中国科学院大学, 北京 100049,中国科学院 国家空间科学中心, 北京 100190;中国科学院大学, 北京 100049,中国科学院 计算机网络信息中心, 北京 100190,中国科学院 国家空间科学中心, 北京 100190 |
| |
| 基金项目： | 中国科学院“十三五”信息化建设专项(XXH13505-04); 北京市科技计划空间科学大数据管理与应用服务平台建设(Z181100002918002) |
| |
| 摘 要： | 卫星及其载荷的在轨运行异常诊断是卫星高效安全运行的重要支持,发展智能、高效的卫星异常检测方法,是卫星地面系统的研究焦点之一.在我国空间科学先导专项系列卫星任务的应用背景下,根据空间科学卫星的数据特性与异常形态,基于梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)原理构建卫星工程...
|
| 关 键 词： | 空间科学卫星 数据处理 异常检测 机器学习 梯度提升决策树 |
| 收稿时间： | 2021-03-11 |
| 修稿时间： | 2021-04-16 |
Anomaly Detection of Satellite Engineering Data Based on GBDT |
| |
| MA Wen-Zhen,WANG Ai-Ling,LI Xu-Dong,LI Jian-Hui,ZOU Zi-Ming,LI Yun-Long. Anomaly Detection of Satellite Engineering Data Based on GBDT[J]. Computer Systems& Applications, 2022, 31(1): 138-144. DOI: 10.15888/j.cnki.csa.008263 |
| |
| Authors: | MA Wen-Zhen WANG Ai-Ling LI Xu-Dong LI Jian-Hui ZOU Zi-Ming LI Yun-Long |
| |
| Affiliation: | Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;National Space Science Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | space science satellite data processing anomaly detection machine learning gradient boosting decision tree (GBDT) |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机系统应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机系统应用》下载全文 |
|
