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| 关联规则挖掘在证券业中的应用 | |
| 引用本文： | 徐晓晓,黄林鹏,顾锡康.关联规则挖掘在证券业中的应用[J].计算机工程,2004,30(Z1):6-7. |
| 作者姓名： | 徐晓晓 黄林鹏 顾锡康 |
| 作者单位： | 1. 上海交通大学计算机科学与工程系,上海,200030;东吴证券有限责任公司,苏州,215007 2. 上海交通大学计算机科学与工程系,上海,200030 3. 东吴证券有限责任公司,苏州,215007 |
| 基金项目： | 国家"863"计划基金资助项目(2001AA113160) |
| 摘 要： | 基于证券业急需一种能帮助其提高个性化服务质量的系统,该文提出了一种适用干证券业单交易项交易数据库挖掘的频繁模式链表 关联规则挖掘算法,它采用共享前缀交易项树和频繁模式链表结构,无须产生候选项集,FPL-growth算法通过直接排列出链路中的频项组 合,就可得到完整的频繁模式集,且支持多阈值挖掘,挖掘到的关联规则带有时间段属性,特别适用于证券业的个性化信息需求获取。 |
| 关 键 词： | 关联规则 共享前缀交易树 频繁模式链表 频繁模式链表关联规则算法 时间属性 证券 |
| 文章编号： | 1000-3428(2004)增刊-0006-02 |
| 修稿时间： | 2004年8月15日 |
Application of Association Rule Mining in Personal Service of Stockjobber |
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| XU Xiaofeng,HUANG Linpeng,GU Xikang.Application of Association Rule Mining in Personal Service of Stockjobber[J].Computer Engineering,2004,30(Z1):6-7. | |
| Authors: | XU Xiaofeng HUANG Linpeng GU Xikang |
| Abstract: | This paper proposes an association rule algorithm which is the same with database of single-item. It uses share prefix transaction tree and frequent pattern link (FP-link) data structure, and allows frequent pattern mining without generation of candidate itemsets. FPL-growth algorithm gains frequent pattern sets via straight arrange combination of frequent itemsets within link. It can be used for multiple frequent pattern mining with different supports and obtains association rule having property of time,especially appleid in stockjobber to gain personal information requirement. |
| Keywords: | Association rule STP-trce FP-link FPL-growth Time-property Stock |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |