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基于递推最小二乘估计的动力学模型参数识别
引用本文:李光,肖国伟,艾志浩.基于递推最小二乘估计的动力学模型参数识别[J].计算技术与自动化,2008,27(4):65-68.
作者姓名:李光  肖国伟  艾志浩
作者单位:湖南工业大学机械工程学院,湖南株溯,412008;湖南工业大学机械工程学院,湖南株溯,412008;湖南工业大学机械工程学院,湖南株溯,412008
基金项目:湖南省教育厅重点科研基金资助项目(05A048)
摘    要:动力学建模过程中,模型参数的不确定性和参数的未知变化使得建模精度大为降低。通过对非线性最小二乘估计理论的研究,提出动力学模型参数的最小二乘估计,并设计出相应的估计器,基于现场数据给予模型较为准确的定论。应用于曲柄滑块机构中滑块与滑动面间的摩擦系数的估计,经过较少的迭代次数获得满意的估计效果。为动力学模型参数识别,建立更精确模型提供一个有效的途径。

关 键 词:递推最小二乘估计  参数识别  动力学模型

Parameter Recognition of Dynamic Model on the Recursive Least- square Estimation
LI Guang,XIAO Guo-wei,AI Zhi-hao.Parameter Recognition of Dynamic Model on the Recursive Least- square Estimation[J].Computing Technology and Automation,2008,27(4):65-68.
Authors:LI Guang  XIAO Guo-wei  AI Zhi-hao
Affiliation:(Hunan University of Technology,Zhuzhou 412008,China)
Abstract:It is hardly to obtain a accurate model in the course of dynamic modeling for the uncertainty and the unknown changes of model parameters.In this paper,the recursive last-square estimation for dynamic model has been proposed and the corresponding estimator has also been designed after studing on the non-linear teast squares estimation theory.Then a more accurate conclusion for model parameter can be abained basing on-line data.Finally,it has bee successfaly applied to estimate the friction coefficient betwe...
Keywords:recursive least-square estimation  parameter recognition  dynamic model  
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