| 一种模糊神经网络轧辊磨表面粗糙度预测与控制方法 |
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| 引用本文： | 陆胜,罗泽举,刘锬.一种模糊神经网络轧辊磨表面粗糙度预测与控制方法[J].机床与液压,2008,36(5):325-327. |
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| 作者姓名： | 陆胜 罗泽举 刘锬 |
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| 作者单位： | 1. 重庆工商大学计算机科学与信息工程学院,重庆,400067
2. 上海大学CIMS与机器人中心,上海,200072 |
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| 摘 要： | 研究了一种模糊神经网络轧辊磨表面粗糙度智能预测及控制的方法,轧辊磨削精度和表面质量指磨削过程中的加工精度、表面粗糙度和物理机械性能,而表面粗糙度是其中最主要的一个因素.提出的基于模糊神经网络的轧辊磨表面粗糙度智能预测方法对于在轧辊磨削工艺中研究基于模糊神经网络的表面粗糙度预测,对于如何在加工过程中辨识表面粗糙度及时作出砂轮动作的调整,保证轧辊磨削质量有重要意义.同时由于可以实现砂轮表面粗糙度的在线控制与调整,提高了轧辊磨削的生产率.
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| 关 键 词： | 轧辊磨削 表面粗糙度 模糊神经网络 |
| 文章编号： | 1001-3881(2008)5-325-3 |
| 修稿时间： | 2007年8月23日 |
An Intelligent Predicting and Controlling Method for Roll Grinding Based on Fuzzy Neural Network |
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| LU Sheng,LUO Zeju,LIU Tan.An Intelligent Predicting and Controlling Method for Roll Grinding Based on Fuzzy Neural Network[J].Machine Tool & Hydraulics,2008,36(5):325-327. |
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| Authors: | LU Sheng LUO Zeju LIU Tan |
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