| 基于多传感器信息融合的汽车衡误差补偿 |
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| 引用本文： | 林海军,滕召胜,迟海,易钊,邬蓉蓉.基于多传感器信息融合的汽车衡误差补偿[J].仪器仪表学报,2009,30(6). |
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| 作者姓名： | 林海军 滕召胜 迟海 易钊 邬蓉蓉 |
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| 作者单位： | 湖南大学电气与信息工程学院,长沙,410082 |
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| 基金项目： | 湖南省自然科学基金，商务部优化机电和高新技术产品进出口结构资金 |
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| 摘 要： | 传统的汽车衡误差补偿方法是通过反复调节接线盒中电位器,调整每路称重传感器通道增益实现的,过程繁琐、称重结果准确度低.介绍了汽车衡称重原理,分析了称量误差产生的原因,确定了误差模型,以多路称重传感器信号为输入,提出了基于径向基函数神经网络多传感器信息融合误差补偿方法,建立了融合模型,给出r融合模型的训练算法.这种误差补偿方法建模方便,训练简单,克服了汽车衡在加工、安装过程中产生的内应力、机械形变、尺寸误差和传感器灵敏度分散性、传感器线性度误差等因素对称量结果的影响,准确度高.现场检定表明,采用这种补偿方法的汽车衡称重误差小,优于国家标准规定的三级秤指标.
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| 关 键 词： | 汽车衡 误差补偿 多传感器 信息融合 径向基函数神经网络 |
Error compensation for truck scale based on multisensor information fusion |
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| Lin Haijun,Teng Zhaosheng,Chi Hai,Yi Zhao,Wu Rongrong.Error compensation for truck scale based on multisensor information fusion[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2009,30(6). |
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| Authors: | Lin Haijun Teng Zhaosheng Chi Hai Yi Zhao Wu Rongrong |
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