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神经网络方法在高炉沉降分析中的应用
引用本文:韩柳欣,张献辉.神经网络方法在高炉沉降分析中的应用[J].建筑技术开发,2000(5).
作者姓名:韩柳欣  张献辉
作者单位:上海交通大学管理学院系统工程研究所!200031(韩柳欣),上海永业企业集团!200021(张献辉)
摘    要:本文利用人工神经网络对我国软土地基上某大型高炉实测沉降建立了具有非线性时间序列的预测模型 ,通过实例验证 ,预测效果良好 ,为预测大型设备基础沉降提供了一种新的方法

关 键 词:神经网络  非线性时间序列  沉降预测  误差反向传播

APPLICATION OF NEURAL NETWORK ON BLAST-FURNACE SETTLEMENT PREDICTION
HAN Liu\|xin\ ZHANG Xian\|hui.APPLICATION OF NEURAL NETWORK ON BLAST-FURNACE SETTLEMENT PREDICTION[J].Building Technique Development,2000(5).
Authors:HAN Liu\|xin\ ZHANG Xian\|hui
Abstract:The paper suggests the forecasting model about objects that have nonlinear time sequence by using neural network model,and verifies in through an example.It can be seen from the result that this method is scientific and reasonable,which provides a new way for settlement prediction of large equipment foundation. \
Keywords:Neural network  Nonlinear time sequence  settlement prediction  error backpropagation
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