| 基于自适应遗传算法的纸币识别预处理 |
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| 引用本文： | 焦杏艳,丁万山.基于自适应遗传算法的纸币识别预处理[J].计算技术与自动化,2007,26(3):92-95. |
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| 作者姓名： | 焦杏艳 丁万山 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京,210016;南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京,210016 |
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| 摘 要： | 描述纸币图像的二值化和字符的分割方法.针对纸币图像的特点,提出一种基于最大方差比的图像二值化算法,并利用自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm,AGA)得到最优的阈值.该算法的思想是将图像分成两个类,选取类间方差与类内方差的分离度为适应度函数,当分离度取最大值时对应的灰度值为最优的阈值,实验表明,以此阈值对图像分割能快速准确的对纸币图像二值化.最后讨论基于投影法的纸币字符分割的方法,并且取得比较满意的效果.
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| 关 键 词： | 自适应遗传算法 二值化 最大方差比 阈值 字符分割 |
| 文章编号： | 1003-6199（2007）03-0092-04 |
| 收稿时间： | 2007-06-17 |
| 修稿时间： | 2007年6月17日 |
Paper Recognition Based on Adaptive Genetic Algorithm |
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| JIAO Xing-yan,DING Wan-shang.Paper Recognition Based on Adaptive Genetic Algorithm[J].Computing Technology and Automation,2007,26(3):92-95. |
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| Authors: | JIAO Xing-yan DING Wan-shang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | adaptive genetic algorithm binarization maximal variance threshold segmentation |
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