首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

复杂系统可靠性冗余优化的量子粒子群算法研究
引用本文:王正初,赵燕伟.复杂系统可靠性冗余优化的量子粒子群算法研究[J].中国制造业信息化,2007,36(11):72-75.
作者姓名:王正初  赵燕伟
作者单位:1. 台州学院,机电工程学院,浙江,台州,318000
2. 浙江工业大学,机电工程学院,浙江,杭州,310018
摘    要:由于复杂系统可靠性函数常常具有非线性的特点,因此如何确定复杂系统各单元冗余数,设计既满足可靠度要求、又使系统成本最小是冗余优化问题中的难点.针对复杂系统的特点,提出了基于量子粒子群算法的求解方法.根据数学模型,详细探讨了量子粒子群算法在系统的可靠性优化计算中应用的可行性,并给出了基于粒子群算法的可靠性的求解策略,同时对桥式系统的可靠性优化设计问题进行分析计算.仿真表明,该算法具有较强的局部搜索能力,与其他方法相比,该算法有较高的搜索效率,能够找到更优的解.最后验证了该算法在复杂系统可靠性优化中的可行性和有效性.

关 键 词:量子粒子群算法  可靠性  冗余  复杂系统  系统可靠性优化  冗余优化  量子  粒子群算法  算法研究  Complex  System  Optimization  Redundancy  Reliability  有效性  验证  搜索效率  求解方法  搜索能力  局部  仿真  分析计算  优化问题  可靠性优化设计  桥式系统
文章编号:1672-1616(2007)11-0072-04
修稿时间:2007年2月9日

QPSO- based Reliability Redundancy Optimization for Complex System
WANG Zheng-chu,ZHAO Yan-wei.QPSO- based Reliability Redundancy Optimization for Complex System[J].Manufacture Information Engineering of China,2007,36(11):72-75.
Authors:WANG Zheng-chu  ZHAO Yan-wei
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号