| 基于混沌时间序列的电力负荷短期预测方法 |
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| 引用本文： | 王俊国,周建中,付波,彭兵.基于混沌时间序列的电力负荷短期预测方法[J].水电能源科学,2006,24(4):70-72. |
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| 作者姓名： | 王俊国 周建中 付波 彭兵 |
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| 作者单位： | 华中科技大学,水电与数字化工程学院,湖北,武汉430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重大资助项目(50539140)，面上资助项目(50579022) |
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| 摘 要： | 针对加权一阶局域法单步预报计算量大且存在累积误差的不足,在相空间重构技术基础上提出了一种加权一阶局域法多步预报模型。通过对统一混沌系统的预测仿真,证明该模型对混沌时间序列多步预报的有效性。采用加权一阶局域法对四川省电力系统日负荷进行了短期预测,实际结果说明加权一阶局域法的预测精度能满足要求。
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| 关 键 词： | 时间序列 相空间重构 混沌 短期负荷预测 |
| 文章编号： | 1000-7709（2006）04-0070-03 |
| 收稿时间： | 2006-07-07 |
| 修稿时间： | 2006年7月7日 |
Short-Term Load Forecasting of Electric Power System Based on Chaotic Time Series |
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| WANG Junguo,ZHOU Jianzhong,FU Bo,PENG Bing.Short-Term Load Forecasting of Electric Power System Based on Chaotic Time Series[J].International Journal Hydroelectric Energy,2006,24(4):70-72. |
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| Authors: | WANG Junguo ZHOU Jianzhong FU Bo PENG Bing |
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| Abstract: | Aiming atthe drawbacksof large computational quantity and cumulative error of local-region single-step method for multi-steps prediction to chaotic time series, a local-region multi-steps forecasting model based on phase-spacereconstruction is given. Simulation result from the unified chaotic system demonstrates that the proposed model is effectivefor multi-steps prediction.The above method is presented for short-term forecasting of daily power load in Sichuan provinceand the prediction resultis satisfactory. |
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| Keywords: | time series phase-space reconstruction chaos short-term load forecasting |
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