基于Kohonen神经网络的飞机目标识别

首先分析了Ｋｏｈｏｎｅｎ神经网络算法及其识别机理，结合飞机目标识别实现情况，借鉴人及从粗分到细分的思想，提出了基于ＫＮＮ－ＭＬＦＮＮ网络组分类器的飞机目标分类方法，应用于五种飞机目标的识别结果表明，自组织神经网络的学习速度快，自学习能力强；ＫＮＮ－ＭＬＦＮＮ网络组分类器有高的分类精度。