| 神经网络在线学习模糊自适应控制及其应用 |
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| 引用本文： | 何玉彬,王晓予,闫桂荣. 神经网络在线学习模糊自适应控制及其应用[J]. 中国电机工程学报, 2000, 20(10): 67-70 |
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| 作者姓名： | 何玉彬 王晓予 闫桂荣 |
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| 作者单位： | 1. 第二炮兵工程学院,陕西省,西安市,710025
2. 西安交通大学,陕西省,西安市,710049 |
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| 摘 要： | 基于反馈误差学习法，提出了一种神经网络在线学习模糊自适应控制结构。利用模糊推理机产生的分目标学习误差训练神经网络，避免了控制器的输出产生振荡或进入饱和状态。工程应用表明，该方法将模糊推理引入神经网络学习中，可有效地提高系统的控制品质。
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| 关 键 词： | 神经网络 在线学习 自适应控制 非线性系统 |
| 修稿时间： | 1999-07-16 |
NEURAL NETWORK ONLINE LEARNING FUZZY ADAPTIVE CONTROL AND ITS APPLICATION |
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| HE Yu-bin,WANG Xiao-yu,YAN Gui-rong. NEURAL NETWORK ONLINE LEARNING FUZZY ADAPTIVE CONTROL AND ITS APPLICATION[J]. Proceedings of the CSEE, 2000, 20(10): 67-70 |
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| Authors: | HE Yu-bin WANG Xiao-yu YAN Gui-rong |
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| Abstract: | Inthis paper, a neural network online learning fuzzy adaptive control method based on thefeedback-error-learning is introduced.A fuzzy inference engine is used to generate theerror of transition target for training the neural network controller, so as to preventthe output of the controller from occsilation and saturation. Application results show thecontrol method can effectively enhance the control performances of the system byintroducing fuzzy inference in neural network learning. |
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| Keywords: | neural network online learning fuzzy inference adaptive control electro hydraulic servo system. |
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