| 基于Lyapunov指数的弱周期信号检测 |
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| 引用本文： | 刘丁,任海鹏,李虎明.基于Lyapunov指数的弱周期信号检测[J].仪器仪表学报,2005,26(12):1215-1219. |
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| 作者姓名： | 刘丁 任海鹏 李虎明 |
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| 作者单位： | 西安理工大学自动化与信息工程学院,西安,710048 |
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| 基金项目： | 教育部博士点基金(20040700010)，陕西省自然科学基金(2003F028)资助项目 |
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| 摘 要： | 分析了基于M e ln ikov法和相轨迹观察法的弱周期信号检测方法,针对该方法存在的检测精度低等不足,提出了基于Lyapunov指数法的弱周期信号检测方法。首先使用基于模型Lyapunov指数计算方法设置阈值,然后利用具有噪声的数据进行相空间重构并利用改进方法计算Lyapunov指数,并依此判断大尺度周期状态。该方法的特点是阈值设置精度高,可以实现自动识别。仿真结果验证了理论分析的正确性和有效性。
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| 关 键 词： | 弱信号检测 混沌振子 Lyapunov指数 相空间重构 |
| 修稿时间： | 2004年6月1日 |
Weak Signal Detection Based on Lyapunov Exponents |
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| Liu Ding,Ren Haipeng,Li Huming.Weak Signal Detection Based on Lyapunov Exponents[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2005,26(12):1215-1219. |
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| Authors: | Liu Ding Ren Haipeng Li Huming |
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| Abstract: | The weak signal detection based on Melnikov method and the observation method is analyzed,and a new method of weak signal detection based on Lyapunov exponents is presented.At first,the model based Lyapunov exponents calculation is employed to set the threshold value,then,the observed data based phase space reconstruction and a improved Lyapunov exponents arithmetic are used to judge periodic state.The characteristics of the method proposed are the high precision of the threshold value setting and the automatic recognition.The simulation results verify the correctness of theoretic analysis and the validity of this method. |
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| Keywords: | Weak signal detection Chaotic oscillator Lyapunov exponents Phase space reconstruction |
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