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混合高斯模型与CamShift算法结合的台球跟踪方法
引用本文:袁伟,王朝立,张旭飞.混合高斯模型与CamShift算法结合的台球跟踪方法[J].微型电脑应用,2013,29(2).
作者姓名:袁伟  王朝立  张旭飞
作者单位:上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海,200093
基金项目:国家自然科学基金项目,上海市教委重点科技创新项目
摘    要:传统的CamShift跟踪算法是基于颜色信息的算法,这种算法在背景与目标颜色相近时会出现跟踪不准确的情况,而且不能自动跟踪.针对这两个缺点,本文结合混合高斯模型来对这一跟踪算法进行改进,通过混合高斯模型来实现对运动目标的检测得到目标的轮廓,将图像处理中的形态学变换应用到目标轮廓检测过程中,可以得到更好的检测结果和目标轮廓.对检测的目标再利用CamShift算法进行跟踪,在程序中引入Kalman预测算法,对目标的位置进行估计,提高跟踪的准确性,实验结果表明了这种方法的有效性,实现了对多目标的自动跟踪.

关 键 词:混合高斯模型  CamShift算法  轮廓检测  多目标跟踪

Tracking of Billiard Based on CamShift Algorithm Combined with Gaussian Mixture Model
Yuan Wei , Wang Chaoli , Zhang Xufei.Tracking of Billiard Based on CamShift Algorithm Combined with Gaussian Mixture Model[J].Microcomputer Applications,2013,29(2).
Authors:Yuan Wei  Wang Chaoli  Zhang Xufei
Abstract:
Keywords:Gaussian Mixture Model  CamShift Algorithm  Contour Detection  Multi-target Tracking
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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