| 基于 EMD和GA-BP神经网络的大坝变形预测 |
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| 引用本文： | 梁月吉,任超,刘立龙,庞光锋,杨兴跃. 基于 EMD和GA-BP神经网络的大坝变形预测[J]. 桂林工学院学报, 2015, 0(1) |
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| 作者姓名： | 梁月吉 任超 刘立龙 庞光锋 杨兴跃 |
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| 作者单位： | 桂林理工大学 测绘地理信息学院，广西 桂林 541004; 桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室，广西 桂林 541004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41071294)；广西“八桂学者”专项经费项目；广西空间信息与测绘重点实验室项目(桂科能1207115-06)；广西矿冶与环境科学实验中心项目 |
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| 摘 要： | 提出一种基于经验模态分解（EMD）和遗传BP神经网络的大坝变形预测新算法。该算法首先通过EMD对变形序列进行分解，有效分离出非线性高频波动分量和低频趋势分量；然后应用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值，再对各分量进行建模预测；最后叠加各分量预测值得到预测结果。应用新算法与灰色GM （1，1）、回归模型、普通卡尔滤波和遗传BP神经网络算法进行对比分析。结果表明，该算法具有较强的自身内部环境优化和外部平台构建能力，自适应能力和非线性拟合能力较强，在一定程度上保证较优的局部预测值和较好的全局预测精度，在大坝变形预测中具有一定的实用价值。
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| 关 键 词： | 大坝变形 经验模态分解 遗传算法 BP神经网络 精度评定 |
Dam deformation prediction based on EMD and GA-BP neural network |
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| LIANG Yue-ji,REN Chao,LIU Li-long,PANG Guang-feng,YANG Xing-yue. Dam deformation prediction based on EMD and GA-BP neural network[J]. Journal of Guilin University of Technology, 2015, 0(1) |
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| Authors: | LIANG Yue-ji REN Chao LIU Li-long PANG Guang-feng YANG Xing-yue |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | dam deformation empirical mode decomposition genetic algorithm BP neural network precision evaluation |
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