| 基于遗传算法的彩色图象分割 |
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| 引用本文： | 张笃振,李一民.基于遗传算法的彩色图象分割[J].昆明理工大学学报(理工版),2003,28(4):57-58,72. |
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| 作者姓名： | 张笃振 李一民 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学智能工程研究所,云南,昆明,650051 |
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| 摘 要： | 遗传算法是一种模拟生物自然选择与进化过程的随机、并行搜索算法，该算法已用于解决工程问题．文章根据遗传算法的思路和熵的概念，提出了基于遗传算法的彩色图象最佳熵阀值分割方法，给出了算法的主要步骤并分析了算法及实验结果，实验表明遗传算法能有效地对彩色图象进行分割，也存在一些缺点需进一步改进．
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| 关 键 词： | 遗传算法 彩色图象 香农熵 阀值分割 图象处理 |
| 文章编号： | 1007-855X(2003)04-0057-03 |
Study on a Color Image Segment Method Based on GAs |
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| ZHANG Du zhen,LI Yi min.Study on a Color Image Segment Method Based on GAs[J].Journal of Kunming University of Science and Technology(Natural Science Edition),2003,28(4):57-58,72. |
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| Authors: | ZHANG Du zhen LI Yi min |
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| Abstract: | Genetic algorithms ( GAs ) used in engineering problems are randomized parallel search algorithms that simulate natural selection and the evolution process. On the basis of GAs and entropy, a new approach to color image segment is presented and the primary algorithm procedure is also given. The experiments show that this method is effective. |
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| Keywords: | genetic algorithms image segment crossover operator mutation operator entropy |
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