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BP神经网络在花岗岩型铀矿预测中的应用
引用本文:柯丹,赵丹,侯惠群,韩绍阳.BP神经网络在花岗岩型铀矿预测中的应用[J].世界核地质科学,2010,27(1):37-40.
作者姓名:柯丹  赵丹  侯惠群  韩绍阳
作者单位:1. 核工业北京地质研究院,北京,100029
2. 中国核科技信息与经济研究院,北京,100037
摘    要:在已知矿床的外围或深部发现更多的成矿有利区是我国南方地区新一轮热液型铀矿勘查工作的重要方向之一。采用BP网络对某花岗岩型铀矿区以航空放射性信息为主的找矿标志进行综合。15个检验样本的预测有利度与期望有利度基本吻合,表明采用该预测模型对研究区内所有样本进行综合预测是合适的。从全区的预测结果可以看出,14处已知铀矿床均位于成矿有利度大于0.9的区域,且在已知铀矿床的外围发现了具有较好成矿远景的多片有利区。

关 键 词:花岗岩型铀矿  人工神经网络  BP网络  成矿预测

Application of BP neural network in the prediction of granite type uranium deposit
KE Dan,ZHAO Dan,HOU Hui-qun,HAN Shao-yang.Application of BP neural network in the prediction of granite type uranium deposit[J].World Nuclear Geoscience,2010,27(1):37-40.
Authors:KE Dan  ZHAO Dan  HOU Hui-qun  HAN Shao-yang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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