| 序列模式挖掘研究与发展 |
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| 引用本文： | 王虎,丁世飞. 序列模式挖掘研究与发展[J]. 计算机科学, 2009, 36(12): 14-17 |
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| 作者姓名： | 王虎 丁世飞 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学计算机科学与技术学院,徐州,221008;中国矿业大学计算机科学与技术学院,徐州,221008;中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京,100080 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，国家"863"计划基金资助项目，中国科学院智能信息处理重点实验室开放基金资助项目 |
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| 摘 要： | 序列模式挖掘是数据挖掘的一个重要研究课题,它在很多领域中都有着广泛的应用.首先讨论了序列模式挖掘的相关背景,然后对序列模式挖掘进行分类,并在此基础上对每一类序列模式挖掘算法的特点进行了介绍和比较;最后,对序列模式挖掘未来的研究重点进行展望,以便研究者对序列模式挖掘做进一步的研究.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 序列模式挖掘 闭合模式 增量式 多维模式 |
| 收稿时间： | 2009-03-14 |
| 修稿时间： | 2009-05-14 |
Research and Development of Sequential Pattern Mining (SPM) |
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| WANG Hu,DING Shi-fei. Research and Development of Sequential Pattern Mining (SPM)[J]. Computer Science, 2009, 36(12): 14-17 |
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| Authors: | WANG Hu DING Shi-fei |
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| Affiliation: | (School of Computer Science and Technology,China University of Mining and Technology,Xuzhou 221008,China);(Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Institute oI Computing Technology, Chinese llcademy of Sciences,Beijing 100080, China) |
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| Abstract: | Sectuential pattern mining (SPM) is an important research subject of data mining, and used widely in many application fields. hhis paper firstly discussed background of sequential pattern minging, then classified it, and introduced as well as compared the features of sequential pattern minging algorithms based on the classification. Finally, discussed the future research on this field so that researchers can do further study. |
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| Keywords: | Data mining Sequential pattern mining (SPM) Closed pattern Incremental pattern Multi-dimentional pat tern |
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