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音频信号用于球磨机工况识别的应用研究
引用本文:苏卫霞,郝伟,陈宏,王合金. 音频信号用于球磨机工况识别的应用研究[J]. 机械设计与制造, 2009, 0(4)
作者姓名:苏卫霞  郝伟  陈宏  王合金
作者单位:郑州大学振动研究所,郑州,450001;郑州大学振动研究所,郑州,450001;郑州大学振动研究所,郑州,450001;郑州大学振动研究所,郑州,450001
基金项目:国家自然科学基会,河南省杰出科研人才创新工程项目,河南省自然科学基金 
摘    要:为了达到制粉系统的智能自动控制,必需要对球磨机内的工作状态进行识别,利用音频信号的特征频率是一种适用的方法.而在现场测得的声音信号一定会包含有多种噪声信号,特别是当特征信号与噪声信号存在严重的频谱交叠,采取频域滤波方法无法获得较好的效果时,利用基于自适应神经模糊系统(ANFIS)的消噪技术,可以得到良好的分离效果.提高测得数据的精确度,进而有效地实现球磨机的自动控制.

关 键 词:球磨机  自动控制  音频信号  ANFIS  模糊自适应消噪

The application research of sound signal used for recognizing work condition of ball mills
SU Wei-xia,HAO Wei,CHEN Hong,WANG He-jin. The application research of sound signal used for recognizing work condition of ball mills[J]. Machinery Design & Manufacture, 2009, 0(4)
Authors:SU Wei-xia  HAO Wei  CHEN Hong  WANG He-jin
Affiliation:Institute of Vibration;Zhengzhou University;Zhengzhou 450001;China
Abstract:
Keywords:ANFIS
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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