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基于相位一致性的红外图像边缘检测方法
引用本文:郭龙源,张国云,欧先锋,涂兵,吴健辉.基于相位一致性的红外图像边缘检测方法[J].红外,2016,37(9):25-29.
作者姓名:郭龙源  张国云  欧先锋  涂兵  吴健辉
作者单位:湖南理工学院 复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室,湖南理工学院 复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室,湖南理工学院 复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室,湖南理工学院 复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室,湖南理工学院 复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室
基金项目:国家自然科学基金青年项目(61005008; 61201435);湖南省高校创新平台开放基金项目(14K042)
摘    要:由于红外图像的灰度和对比度较可见光图像的低,用基于灰度的边缘检测方法检测红外图像的效果不佳。针对这种情况,利用相位一致性对灰度和对比度的变化具有不变性的原理,提出了基于相位一致性的红外图像边缘检测方法。首先计算红外图像的相位一致性值,然后采用K-mean法分割出包含边缘的区域,最后用形态学相关方法生成边缘曲线。实验结果表明,该方法对红外图像边缘的检测效果比Canny算法更准确。

关 键 词:相位一致性  红外图像  边缘检测
收稿时间:2016/5/12 0:00:00
修稿时间:2016/5/29 0:00:00

Edge Detection Method of Infrared Images Based on Phase Consistency
GUO Long-Yuan,ZHANG Guo-Yun,OU Xian-Feng,TU Bing and WU Jian-Hui.Edge Detection Method of Infrared Images Based on Phase Consistency[J].Infrared,2016,37(9):25-29.
Authors:GUO Long-Yuan  ZHANG Guo-Yun  OU Xian-Feng  TU Bing and WU Jian-Hui
Affiliation:Hunan Institute of Science & Technology,Hunan Institute of Science & Technology,Hunan Institute of Science & Technology,Hunan Institute of Science & Technology,Hunan Institute of Science & Technology
Abstract:Because the gray level and contrast of infrared images are lower than those of visible images, it is not effective for an edge detection method based on gray level to detect infrared images. For this reason, an infrared image edge detection method based on phase consistency is proposed according to the invariant principle of phase consistency for gray scale and contrast. First, the phase consistency value of an infrared image is calculated. Then, the regions containing edges are segmented by K-mean''s method. Finally, the edge curves are generated by a morphological method. The experimental results show that the proposed method is more effective than the Canny algorithm in infrared image edge detection.
Keywords:phase consistency  edge detection  infrared image
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