| 基于神经网络的故障检测方法研究 |
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| 引用本文： | 程惠涛,张志明.基于神经网络的故障检测方法研究[J].振动工程学报,2004,17(Z1):249-251. |
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| 作者姓名： | 程惠涛 张志明 |
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| 作者单位： | 山东电力研究院,济南,250002 |
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| 摘 要： | 研究了神经网络在状态监测技术中的应用,通过对神经网络故障诊断技术和系统辨识技术的分析,在非线性系统辨识技术基础上,提出了一种基于神经网络非线性辨识技术的故障检测方法.给出了神经网络的有效训练算法,利用神经网络辨识系统模型,作为残差产生器,实时计算残差并进行逻辑判断,从而监测系统的工作行为是否异常.仿真结果表明这种故障检测方法是有效的,实时性强,鲁棒性好.并且神经网络的训练不需要故障模式数据,适用性好.
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| 关 键 词： | 神经网络 故障检测 系统辨识 |
| 修稿时间： | 2004年4月23日 |
Study on the Method of Fault Detection Based on Neural Network |
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| CHENG Huitao,Zhang Zhiming.Study on the Method of Fault Detection Based on Neural Network[J].Journal of Vibration Engineering,2004,17(Z1):249-251. |
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| Authors: | CHENG Huitao Zhang Zhiming |
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