基于MapReduce的并行化电网运行数据处理方法研究

在大规模新能源的新型电力系统中，由于云端电力数据存在结构复杂、数据量大及多维度的特点，因此不利于发挥数据对运行的指导作用，甚至有可能危害电力系统的安全、稳定运行。针对上述问题，文中提出了一种基于MapReduce的电网数据分析方法。其将云计算应用于新型电力系统，并构建了基于MapReduce云计算模型的并行化处理算法，进而提升了系统的响应速度。通过将该方法应用于电网的数据处理结果表明，所提方法可以有效地提高电网运行数据处理的准确性和工作效率。在海量数据的工况下，其处理效率约为30 min，且随着数据量的增加仍可保持稳定性与准确性，实现了网格化的并行分析。