基于遗传算法的智能变电站避峰负荷优化调控系统

针对调控系统维数灾难导致的调控效果不理想问题，设计基于遗传算法的智能变电站避峰负荷优化调控系统。使用负荷数据集中器，实现精细化控制用电负荷。采用负载调节终端，接收并执行控制子站点指令，截断可中断负载。采用并行搜索，通过遗传操作计算参与避峰调控的可中断负荷，依据避峰负荷总量进行初次避峰时段分组。将负荷优化问题转化为最小值问题，克服维数灾难，构造适应度函数。选择个体后，利用惩罚函数求解约束，把约束问题变成无约束问题，由此进行二次避峰时段分组。系统测试结果表明，该系统在用电高峰时段的负荷调控范围分别为800～1 250 kW、800～1 000 kW、900～1 250 kW，与理想结果一致，说明调控效果理想。