基于HSV+HOG特征和SVM的人脸口罩检测算法研究（英文）

为自动检测人脸是否规范佩戴口罩，提出了一种基于HSV+HOG特征和SVM的人脸口罩检测算法。首先，使用人脸检测算法RetinaFace检测出人脸和五个特征点坐标，在人脸上使用特征点定位到口鼻区域，提取该区域的HSV+HOG特征并使用SVM进行训练，实现对有无佩戴口罩的检测。然后，使用RetinaFace把检测目标定位到人脸的鼻尖区域，使用YCrCb椭圆肤色模型检测鼻尖区域皮肤的暴露情况，根据实验结果找到最佳分类阈值来判断佩戴是否规范。实验表明，该算法的口罩佩戴检测准确率可达97.9%，佩戴规范检测准确率可达87.55%。