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一种基于模糊C均值和均值滤波的点云去噪算法
引用本文:许龙,黄翔,李根. 一种基于模糊C均值和均值滤波的点云去噪算法[J]. 机械制造与自动化, 2016, 0(4): 5-7,23
作者姓名:许龙  黄翔  李根
作者单位:南京航空航天大学机电学院
基金项目:国家自然科学基金(51275234)
摘    要:因点云数据中存在噪声,通常对不同特征的点云数据采用相同的处理方法,虽然能删除噪声但也会因删除尖锐特征造成过光顺。提出了一种基于模糊C均值(FCM)聚类算法且均值滤波的点云去噪算法。该算法使用模糊C均值聚类算法删除大尺度噪声后,再将均值滤波应用到点云光顺中,对数据点中的小尺度噪声进行光顺。实验结果表明,该算法去噪效果明显,在去噪光顺过程中较好地保持了边界特征,也避免了过光顺问题的产生。

关 键 词:模糊C均值  点云  均值滤波  去噪

Point Clouds De-noise Algorithm Based on Fuzzy C-means and Mean Filter
XU Long;HUANG Xiang;LI Gen. Point Clouds De-noise Algorithm Based on Fuzzy C-means and Mean Filter[J]. Machine Building & Automation, 2016, 0(4): 5-7,23
Authors:XU Long  HUANG Xiang  LI Gen
Affiliation:XU Long;HUANG Xiang;LI Gen;College of Mechanical and Electronic Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics;
Abstract:
Keywords:
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